MedIntel

La Carrera Breakthrough T1D es un evento benéfico de ciclismo que ha recaudado más de $77 millones para la investigación de la diabetes tipo 1 (T1D), lo que ha conducido directamente a innovaciones como los monitores continuos de glucosa (CGM) y terapias modificadoras de la enfermedad que pueden ralentizar la progresión de la T1D. La Carrera ofrece a ciclistas de todas las edades y niveles de habilidad la oportunidad de impulsar avances [...] La publicación Hay una Carrera Breakthrough T1D para Ti: Consejos y Trucos de Participantes Veteranos apareció primero en Breakthrough T1D.

OBJETIVOS: La combinación de una bomba de parche (PP) con una cánula de monitorización continua de glucosa con un set de insulina (monitor de glucosa continuo con set de insulina [CGM-IS]) puede reducir la carga del usuario en comparación con bombas de insulina tethered o inyecciones múltiples diarias. Nuestro objetivo fue determinar la viabilidad de un dispositivo combinado. MÉTODOS: Este estudio de viabilidad evaluó una PP con un CGM-IS (PP-CGM-IS) con dosificación manual de bolo de insulina en adultos con DT1 con experiencia en bomba de insulina y monitorización continua de glucosa. La fase piloto incluyó a 3 participantes sometidos a una combinación...

ANTECEDENTES: El uso consistente de sistemas de monitoreo continuo de glucosa (MCG) mejora el control glucémico en comparación con el uso ocasional. Nuestro objetivo fue evaluar la asociación entre el porcentaje de tiempo que el sensor estuvo activo y las métricas glucémicas, entre pacientes con diabetes que utilizan el Sistema MCG FreeStyle Libre 2 Plus. MÉTODOS: Se analizaron datos de MCG desidentificados de 12 162 lectores de pacientes con diabetes en Arabia Saudita, entre enero de 2023 y septiembre de 2024. Las lecturas se agruparon en cinco usos de sensores...

ANTECEDENTES: El rápido avance de la tecnología para la diabetes ha mejorado significativamente los resultados glucémicos, la calidad de vida y el empoderamiento de las personas que viven con diabetes (PVD). Sin embargo, el mayor uso de dispositivos como sistemas de monitoreo continuo de glucosa, bombas de insulina y bolígrafos inteligentes también ha introducido preocupaciones ambientales significativas, contribuyendo a residuos de plástico, electrónica (residuos electrónicos) y embalaje, así como emisiones de gases de efecto invernadero. MÉTODOS: En este artículo describimos los resultados de una encuesta en línea...

Breakthrough T1D se enfoca en desarrollar fármacos, o terapias modificadoras de la enfermedad (DMT), que cambien el curso de la T1D para todos los afectados por ella y para aquellos que aún no lo están. Esto significa ralentizar o detener la progresión de la enfermedad, prevenirla para que nunca ocurra, y revertirla por completo mediante terapias inmunológicas y terapias de células beta. Nota: Para ampliar la imagen a continuación, haga clic izquierdo [...] La entrada Terapias Modificadoras de la Enfermedad y Actualización de DIAGNODE-3 apareció primero en...

Caminata Breakthrough T1D es un movimiento nacional dedicado a aumentar la conciencia sobre la diabetes tipo 1 (T1D) y financiar la investigación. Como la caminata T1D más grande, este evento empodera a individuos y equipos para tomar medidas. ¡Pero no podríamos hacerlo solos! nuestros voluntarios locales hacen que cada evento sea posible. Eso incluye a Casey Adams, Copresidenta del Comité Corporativo para Los Ángeles [...] La publicación Nuestros Voluntarios Hacen Posible la Caminata Breakthrough T1D: Enfoque en Casey Adams apareció primero en Breakthrough T1D.

No hay extracto porque esta es una publicación protegida. La publicación Protegido: Una entrevista con Vertex apareció primero en Breakthrough T1D.

INTRODUCCIÓN: La hipoglucemia inducida por ejercicio es una barrera para la actividad física en personas con diabetes tipo 1. Las guías clínicas recomiendan reducir la insulina prandial antes del ejercicio aeróbico, pero la adherencia es limitada. Los calculadores de bolo de insulina pueden apoyar la implementación de estas recomendaciones, sin embargo, su efecto en la glucosa alrededor del ejercicio no está bien descrito. MÉTODOS: Este análisis post-hoc utilizó datos de un ensayo cruzado aleatorizado que incluyó a 17 adultos con diabetes tipo 1 tratados con múltip...

El uso de tecnología para la diabetes por parte de personas que viven con diabetes les ayuda mucho con la carga del manejo diario de su diabetes. La evidencia sobre la eficacia del uso de sistemas de monitoreo continuo de glucosa, suministro automatizado de insulina, etc., se ha derivado en gran medida de ensayos controlados aleatorios, que son fundamentales para las aprobaciones regulatorias y las decisiones de reembolso. Sin embargo, la evidencia obtenida del uso de tecnología en el mundo real es crucial, ya que confirma los beneficios también en tales condiciones...

INDICACIONES Y USO: Diabetes Insípida Central: Las tabletas de acetato de desmopresina están indicadas como terapia de reemplazo antidiurética en el manejo de la diabetes insípida central y para el manejo de la poliuria y polidipsia temporales que siguen a un traumatismo craneal o cirugía en la región pituitaria. Las tabletas de acetato de desmopresina son ineficaces para el tratamiento de la diabetes insípida nefrogénica.

1 INDICACIONES Y USO Las tabletas de glimepirida están indicadas como un complemento a la dieta y el ejercicio para mejorar el control glucémico en adultos con diabetes mellitus tipo 2 [ver Estudios Clínicos (14.1)]. Limitaciones de Uso Las tabletas de glimepirida no deben utilizarse para el tratamiento de la diabetes mellitus tipo 1 o la cetoacidosis diabética, ya que no serían efectivas en estos casos. Las tabletas de glimepirida son un sulfonilurea.

npj Medicina Digital, Publicado en línea: 07 de abril de 2026; doi:10.1038/s41746-026-02593-7 Redes neuronales líquidas ligeras descifran la huella metabólica salival para el cribado de periodontitis de alto riesgo en diabetes.

Los modelos de fundación (MF) permiten una inteligencia artificial médica generalizable, pero los MF retinianos existentes funcionan mejor en la clasificación y detección transversales y son menos efectivos para predecir la incidencia y progresión de enfermedades. Presentamos RETFound Plus, un MF basado en fotografías de fondo de ojo (CFP) entrenado con modelado temporal en 1,304,292 fotografías de fondo de ojo de 304,345 participantes a través de múltiples visitas para aprender representaciones conscientes de la progresión. En comparación con RETFound, RETFound Plus mejoró la calibración y la predicción del riesgo a 5 años en enfermedades sistémicas y oculares, con mayores ganancias para los resultados sistémicos (accidente cerebrovascular, infarto de miocardio, diabetes e hipertensión; +4-10% en el índice c) que para los resultados oculares (retinopatía diabética y glaucoma; +3-7% en el índice c), y mejoró la estratificación del riesgo para enfermedades sistémicas (tendencia de razón de riesgo de 1.2 a 2.1 veces mayor). Los resultados fueron consistentes en conjuntos de datos externos multi-regionales y multiétnicos de Reino Unido, Estados Unidos, Singapur, Hong Kong y Dinamarca.

Este estudio evaluó la efectividad y la implementación de un modelo de consulta híbrido mejorado por telemedicina para el manejo de la diabetes en clínicas generales ambulatorias públicas. En un ensayo controlado aleatorizado de no inferioridad, a ciegas, que involucró a 786 adultos con diabetes tipo 2 en siete clínicas, los participantes fueron asignados a un grupo de atención híbrida, que recibía consultas alternas por telemedicina y en persona, o a un grupo de control, que solo recibía atención en persona, durante 84 semanas. El grupo de intervención (GI) mostró niveles de HbA1c comparables al grupo de control (GC). Las lecturas de presión arterial fueron consistentemente más bajas en el GI, y la adherencia a la medicación se mantuvo estable, a diferencia del GC, que experimentó un descenso a mitad del estudio. Todas las clínicas mantuvieron el modelo de telemedicina después del ensayo. La implementación fue facilitada por un liderazgo sólido y una infraestructura digital confiable, aunque persistieron desafíos como la alfabetización digital y la carga de trabajo del personal. El modelo demostró ser efectivo, con costos comparables y factible dentro de un entorno de atención médica pública.

Las tecnologías de salud digital basadas en sensores (DHTs, por sus siglas en inglés) permiten la recolección continua de datos fisiológicos, resultados funcionales basados en sensores y resultados de rendimiento en entornos clínicos y del mundo real. Sin embargo, faltan revisiones inter-terapéuticas que examinen las DHTs basadas en sensores como herramientas de medición de resultados en lugar de intervenciones en ensayos farmacéuticos y de dispositivos recientes, lo que limita la comprensión de la implementación práctica y la utilidad en el desarrollo de COA (medidas de resultados clínicos) para su uso en ensayos clínicos. Para abordar esta brecha, se realizó una revisión de alcance que abarcó estudios clínicos que utilizaron DHTs basadas en sensores y que fueron publicados en las bases de datos MEDLINE, MEDLINE In-Process y PsycINFO desde enero de 2021 hasta diciembre de 2023. En total, se incluyeron 48 estudios, y la mayoría (n = 38; 79%) recolectó datos fisiológicos basados en sensores, siendo el monitoreo continuo de glucosa (CGM, por sus siglas en inglés) el más frecuente. Además, 12 estudios (25%) describieron resultados basados en sensores, como la actividad física y el sueño; 2 estudios recolectaron tanto datos fisiológicos basados en sensores como resultados clínicos. Nuestros hallazgos destacan el uso de DHTs basadas en sensores en la investigación clínica para medir los resultados de los pacientes y describen los desafíos en la implementación de estas tecnologías en ensayos clínicos.

El flujo sanguíneo cerebral es esencial para la función cerebral y está regulado por la presión de perfusión cerebral y mecanismos fisiológicos que se conocen colectivamente como regulación vascular cerebral (RVC). La medición directa del flujo sanguíneo cerebral y de los mecanismos individuales de RVC es un desafío y a menudo no está disponible clínicamente, lo que limita la personalización de los objetivos de flujo sanguíneo y RVC, especialmente en lesiones neurológicas. Los gemelos digitales informados por la física permiten la estimación, el seguimiento y la previsión de estados fisiológicos no medidos a partir de datos limitados. Por lo tanto, un gemelo digital de la hemodinámica cerebral que incluya mecanismos de RVC podría ayudar a superar las barreras de medición. Aquí, presentamos CereBRLSIM (Inferencia y Modelado del Estado Latente de Regulación del Flujo Sanguíneo Cerebral), un gemelo digital que asimila conocimientos fisiológicos y datos del paciente para inferir la función de RVC y predecir la hemodinámica intracraneal. Utilizando experimentos in vivo y datos simulados, CereBRLSIM predijo el flujo sanguíneo cerebral y estimó la dinámica de los mecanismos de RVC miofascial, endotelial y metabólico. Cuando se personalizó con datos de seis pacientes en cuidados neurocríticos, CereBRLSIM diferenciaba los fenotipos de presión-flujo hemodinámico cerebral, predecía resultados y pronosticaba el flujo sanguíneo con mayor precisión que los modelos de aprendizaje automático. Este trabajo proporciona un enfoque interpretable y clínicamente compatible para cuantificar la función de RVC y pronosticar el flujo sanguíneo cerebral, lo que potencialmente permite diagnósticos de precisión y una mejor comprensión de la hemodinámica cerebral.

La diabetes tipo 2 (T2DM) y la periodontitis son enfermedades interrelacionadas que implican inflamación crónica; su co-ocurrencia representa una condición clínica de alto riesgo que requiere identificación oportuna. En este estudio de viabilidad de prueba de concepto, realizado en dos centros (n = 426), evaluamos un enfoque rápido y no invasivo para identificar individuos con periodontitis y T2DM coexistentes, integrando huellas metabólicas salivales adquiridas mediante espectrometría de masas por ionización electrospray de sonda (PESI-MS, ~0.7 min por muestra) con covariables demográficas (edad y sexo) como entradas para un clasificador de red neuronal líquida (LNN) ligero. Un total de 426 participantes (H: controles sanos, n = 114; P: periodontitis, n = 209; MP: periodontitis con T2DM, n = 103) fueron reclutados, y los datos se dividieron aleatoriamente en conjuntos de entrenamiento (80%) y de prueba (20%). Comparamos el LNN con clasificadores convencionales (PLS-DA, bosque aleatorio, SVM) y otros modelos de aprendizaje profundo (BiLSTM, MHA-LSTM). Mientras que los modelos convencionales mostraron un rendimiento limitado (AUC 0.73-0.78), los modelos de aprendizaje profundo, que aprovechan la estructura secuencial de los datos espectrales ordenados por m/z, lograron una precisión significativamente mayor. Notablemente, el LNN alcanzó la mayor precisión en la prueba (91.9%) con un 100% de recuperación para el grupo MP, mientras que requería aproximadamente un tercio de los parámetros entrenables de otras redes recurrentes. Este estudio demuestra la viabilidad de combinar el análisis de huellas metabólicas por PESI-MS con un aprendizaje profundo eficiente para el cribado de periodontitis de alto riesgo.

OBJETIVO: Investigar la diabetes gestacional previa (DGP) como un posible factor de riesgo para la retinopatía diabética (RD) en mujeres con diabetes, incluyendo el posible papel de la gravedad de la DGP y la hipertensión después del embarazo. DISEÑO Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN: Un estudio de cohorte basado en registros a nivel nacional que incluyó a todas las mujeres que dieron a luz en Dinamarca entre 1997 y 2018. Definimos la DGP y la RD utilizando códigos ICD-10. La gravedad de la DGP se determinó de manera indirecta en función del tratamiento con insulina durante el embarazo con DGP. La diabetes y la hipertensión posteriores se basaron en códigos ICD-10 y/o medicación después del embarazo. Los análisis estadísticos incluyeron regresión de Cox. RESULTADOS: La población de estudio completa comprendió 708,250 mujeres. La prevalencia de DGP fue del 3.4%, y la mediana de seguimiento general fue de 12 años. La diabetes se desarrolló posteriormente en 18,556 mujeres, y la RD ocurrió en 655 de estas. En las mujeres que desarrollaron diabetes, la DGP previa se asoció con un riesgo tres veces mayor de RD (razón de riesgo ajustada [aHR] 3.0 [IC 95% 2.6-3.6]). El riesgo aumentó con la gravedad creciente de la DGP (aHRs 5.6 [IC 95% 4.5-6.9] y 2.4 [IC 95% 2.0-2.9]) en mujeres con DGP previa con y sin tratamiento con insulina, respectivamente, en comparación con mujeres sin DGP previa [grupo de referencia]. En mujeres con hipertensión posterior, la exposición a la DGP se asoció con un riesgo de RD 2.7 veces mayor (aHR 2.7 [IC 95% 2.1-3.5]). CONCLUSIONES: Este gran estudio poblacional identificó la DGP como un factor de riesgo significativo para la RD en mujeres paridas con diabetes, un riesgo que aumentó con la gravedad creciente de la DGP y el desarrollo de hipertensión post embarazo. Con base en este estudio, la planificación de estrategias de detección de RD debería incluir la consideración de la historia de DGP.

OBJETIVO: Los poligonistas basados en glucagón mejoran la enfermedad del hígado graso asociada a disfunción metabólica (MASLD, por sus siglas en inglés), lo que podría resultar de la oxidación de lípidos hepáticos estimulada por glucagón. Sin embargo, las personas con diabetes tipo 2 (T2D) de larga duración presentan un aumento paradójico tanto en el contenido de lípidos hepáticos (HLC, por sus siglas en inglés) como en los niveles de glucagón, lo que se ha relacionado con un metabolismo hepático alterado que genera metabolitos glucagonotrópicos como aminoácidos y ácidos grasos no esterificados (NEFAs, por sus siglas en inglés). Examinamos estas relaciones en individuos con tolerancia a la glucosa normal (NGT, por sus siglas en inglés) y T2D recién diagnosticada. DISEÑO Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN: Cincuenta individuos con T2D recién diagnosticada y 50 individuos emparejados por edad, sexo e IMC con NGT se sometieron a pruebas de tolerancia a comidas líquidas mixtas para medir glucagón y metabolitos, clamps hiperinsulinémicos-euglucémicos con dilución de isótopos estables, calorimetría indirecta para evaluar la sensibilidad a la insulina y la oxidación de lípidos, y espectroscopía de resonancia magnética 1H/31P y MRI para cuantificar HLC, ATP y volumen de tejido adiposo visceral (VAT, por sus siglas en inglés). RESULTADOS: Los individuos con T2D presentaron un HLC aproximadamente un 65% más alto, así como niveles de glucagón en ayunas y posprandiales más altos (aproximadamente un 30% y un 75%) que aquellos con NGT. Los análisis de regresión lineal multivariable revelaron que la presencia de MASLD, pero no de T2D, estaba asociada con niveles más altos de glucagón en ayunas. Curiosamente, el glucagón posprandial se relacionó con HLC solo en T2D, lo que llevó a un aumento de aproximadamente un 47% en la glucagonemia posprandial temprana en individuos con MASLD y T2D combinados. Estas asociaciones diferenciales fueron independientes de la sensibilidad a la insulina o del volumen de VAT, y tampoco fueron mediadas por aminoácidos o NEFAs. CONCLUSIONES: La hiperglucagonemia frente a un HLC más alto en las primeras etapas de T2D no se debe a diferencias en la sensibilidad a la insulina o en metabolitos glucagonotrópicos, sino que podría sugerir resistencia al glucagón en el hígado.

OBJETIVO: En análisis preespecificados, se estimó el efecto del tratamiento de MACE de tirzepatida en comparación con un placebo imputado utilizando datos de SURPASS-CVOT y REWIND. DISEÑO Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN: La comparación indirecta con placebo se llevó a cabo para los resultados primarios (MACE-3) y secundarios de SURPASS-CVOT. El análisis incluyó datos de participantes de REWIND que habrían sido elegibles para SURPASS-CVOT y todos los participantes de SURPASS-CVOT. Se utilizó la estimación del puntaje de propensión para ajustar las diferencias en las características de los participantes entre los estudios. El análisis indirecto del efecto del tratamiento se derivó multiplicando la razón de riesgos (HR) para MACE-3 entre tirzepatida y dulaglutida en SURPASS-CVOT por la HR para dulaglutida frente a placebo en REWIND. Se realizaron análisis de sensibilidad utilizando análisis no ajustados, incluyendo tanto la población seleccionada de REWIND como la población total de REWIND, y análisis ajustados en la población total de REWIND. Los análisis de sensibilidad post hoc utilizaron datos de un reciente metaanálisis de GLP-1RA que incluyó REWIND. RESULTADOS: Los análisis incluyeron 2,055 de 9,901 participantes de REWIND y todos los 13,165 participantes de SURPASS-CVOT. En las comparaciones de efecto del tratamiento indirecto, tirzepatida frente a placebo se asoció con una menor incidencia de MACE-3 (HR 0.72; IC 95% 0.55, 0.94), muerte por causa cardiovascular o eventos de insuficiencia cardíaca (HR 0.70; IC 95% 0.51, 0.96), y muerte por todas las causas (HR 0.61; IC 95% 0.45, 0.82). Los análisis de sensibilidad, que incluyeron datos no ajustados o de toda la cohorte de REWIND o datos de metaanálisis para GLP-1RAs, fueron generalmente consistentes. CONCLUSIONES: En esta comparación exploratoria indirecta preespecificada, tirzepatida en comparación con un placebo imputado se asoció con una reducción de los resultados cardiovasculares y la mortalidad por todas las causas en participantes con diabetes tipo 2 y enfermedad cardiovascular aterosclerótica establecida.

ANTECEDENTES: Los sistemas de entrega automatizada de insulina (AID, por sus siglas en inglés) son el estándar de atención en la diabetes tipo 1. Estudios recientes sugieren beneficios de estos sistemas para personas con diabetes tipo 2 también. PROPÓSITO: Evaluar los efectos de los sistemas AID en los resultados glucémicos en personas con diabetes tipo 2 que requieren insulina. FUENTES DE DATOS: Se realizaron búsquedas en las bases de datos PubMed, Embase, Cochrane Library y ClinicalTrials.gov hasta el 10 de marzo de 2025. Este estudio fue registrado en PROSPERO (CRD420251036184). SELECCIÓN DE ESTUDIOS: Se incluyeron nueve estudios (n = 1,530 participantes) que evaluaron sistemas AID en personas con diabetes tipo 2 que reportaron resultados de monitoreo continuo de glucosa. EXTRACCIÓN DE DATOS: Se recopilaron datos sobre las características del estudio y los resultados, incluyendo el tiempo en rango (TIR) (3.9-10.0 mmol/L [70-180 mg/dL]), el tiempo por encima del rango (TAR) (>10.0 mmol/L [>180 mg/dL]), el tiempo por debajo del rango (TBR) (<3.9 mmol/L [<70 mg/dL]), la glucosa media y HbA1c. Realizamos un metaanálisis de un solo grupo utilizando un modelo de efectos aleatorios. SÍNTESIS DE DATOS: Los sistemas AID aumentaron significativamente el TIR en un 16.06% (IC del 95% 10.48-21.65), redujeron el TAR en un -15.90% (IC del 95% -21.44 a -10.36), disminuyeron HbA1c en un -1.27% (IC del 95% -2.06 a -0.48) y redujeron la glucosa media en -21.34 mg/dL (IC del 95% -32.06 a -10.62) o 1.19 mmol/L (IC del 95% -1.78 a -0.59). Hubo una reducción modesta pero significativa en el TBR. No se observaron cambios en el peso corporal o el IMC. LIMITACIONES: Diseños de estudio heterogéneos, incluyendo solo tres ensayos controlados aleatorios, y datos faltantes imputados. CONCLUSIONES: Los sistemas AID mejoraron el control glucémico en una población diversa de individuos con diabetes tipo 2 que requieren terapia con insulina, con una reducción en la hipoglucemia. Estos hallazgos respaldan las recomendaciones para el uso de sistemas AID en futuras guías de manejo de la diabetes tipo 2.

OBJETIVO: La hiperglucemia durante la pancreatitis aguda (HDAP) probablemente refleja tanto las respuestas de hormonas del estrés como el daño a los islotes pancreáticos, lo que la distingue de la hiperglucemia típica inducida por estrés. El objetivo de este estudio fue determinar la prevalencia de HDAP y su significado pronóstico para la diabetes de inicio temprano tras la pancreatitis aguda (PA). DISEÑO Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN: Diabetes Relacionada con la Pancreatitis Aguda y Sus Mecanismos (DREAM) es un estudio multicéntrico prospectivo que examina el desarrollo de diabetes tras la PA. Este análisis incluyó a 395 participantes sin diabetes previa con un episodio de PA, centrándose en sus niveles de glucosa durante el evento. Se examinaron dos definiciones de HDAP: glucosa máxima >140 mg/dL (HDAP140) y >200 mg/dL (HDAP200). El estado glucémico ambulatorio tras la recuperación (mediana: 111 días post-PA) se evaluó utilizando glucosa en ayunas, prueba de tolerancia a la glucosa oral y HbA1c. RESULTADOS: HDAP140 y HDAP200 estuvieron presentes en el 37.5% y el 7.1% de los participantes, respectivamente. La edad, raza, etiología y gravedad de la PA fueron predictores significativos de HDAP140. Entre los participantes con HDAP140, el 14.8% desarrolló diabetes de inicio temprano tras la recuperación de la PA frente al 1.2% en aquellos sin HDAP (P = 0.0001). En los que presentaron HDAP200, el 42.9% desarrolló diabetes de inicio temprano frente al 3.5% en aquellos sin HDAP (P = 0.0001). La ausencia de HDAP140 y HDAP200 se asoció con valores predictivos negativos del 99% y 97%, respectivamente, para diabetes. CONCLUSIONES: La HDAP puede ser común en individuos sin diabetes y se asocia con diabetes de inicio temprano tras la PA. Los individuos sin HDAP tienen un bajo riesgo de diabetes a corto plazo, mientras que aquellos con HDAP200 tienen un alto riesgo. El monitoreo de la glucemia durante la PA puede identificar a los individuos más adecuados para una atención postalta temprana y dirigida.